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主要功能
Ollama支持從官方模型庫或自定義模型庫拉取預訓練模型，并在本地保存和加載，同時兼容ONNX、PyTorch、TensorFlow等多種流行的模型格式。通過GPU/CPU加速，Ollama提供高效的模型推理，適合本地化應用或需要控制數(shù)據(jù)隱私的場景。它支持多種接口訪問推理服務，包括命令行（CLI）、HTTP接口，并可通過OpenAI客戶端實現(xiàn)更廣泛的集成。此外，用戶還可以通過靈活的環(huán)境變量自定義推理設備（GPU/CPU）、緩存路徑、并發(fā)數(shù)、日志級別等。
安裝與配置
用戶可以從Ollama官網(wǎng)下載桌面軟件，或通過命令行安裝Ollama CLI工具。安裝完成后，用戶可以通過環(huán)境變量進行配置，如指定模型存儲路徑、選擇推理使用的設備、設置日志級別等。Ollama還提供了多種命令，方便用戶進行模型管理和推理，如查看幫助信息、查看可用模型、拉取模型、刪除模型、檢查模型狀態(tài)等。
應用場景
Ollama適用于多種場景，包括但不限于：
1.數(shù)據(jù)隱私保護：對于擔心數(shù)據(jù)發(fā)送到云端會產(chǎn)生安全風險的用戶，Ollama可以在本地處理數(shù)據(jù)，避免數(shù)據(jù)傳輸?shù)酵獠糠掌鲙淼臐撛陲L險。
2.開發(fā)和測試：開發(fā)人員可以使用Ollama在本地快速搭建語言模型環(huán)境，用于開發(fā)新的語言相關的應用程序，如智能客服機器人等。
3.個人學習和研究：對于研究自然語言處理的學者或?qū)φZ言模型感興趣的個人來說，Ollama提供了一個方便的實驗平臺，可以在本地加載不同的模型，對比它們的性能，研究模型的輸出特性等。
優(yōu)勢特點
1.輕量化設計：Ollama工具體積小巧，安裝簡便，不會占用過多系統(tǒng)資源。
2.多模型支持：除了支持DeepSeek外，Ollama還支持Llama、Qwen等其他流行的大型語言模型。
3.社區(qū)支持：Ollama擁有活躍的開發(fā)者社區(qū)，提供了豐富的文檔和教程，幫助用戶解決遇到的各種問題。
ollama更新日志：
1. 優(yōu)化的腳步從未停止！
2. 更多小驚喜等你來發(fā)現(xiàn)~
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